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Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Méthodes de travail
Méthodes de développement · Points de Bézier quadratiques
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Méthodes de travail
Évaluez un point de Bézier quadratique à partir de trois contrôles bidimensionnels de magnitude maximale 1e100. Vérifiez extrémités et milieu, en rejetant coordonnées non finies ou paramètre hors de zéro à un sans modifier les contrôles.
Ouvrez le dossier du projet
Choisissez un endpoint compatible. Les outils disponibles et la qualité des réponses dépendent du modèle et du serveur utilisés.
Connectez et testez le modèle
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Examinez les modifications et lancez les tests
Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications.
Points de Bézier quadratiques
Méthodes de travail
from math import isfinite
def quadratic_bezier(points, t):
def valid(v):
return type(v) in (int, float) and -1e100 <= v <= 1e100 and isfinite(v)
if type(points) not in (list, tuple) or len(points) != 3:
raise ValueError("three control points")
if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or not all(map(valid,p)) for p in points):
raise ValueError("bounded finite 2D controls")
if not valid(t) or not 0 <= t <= 1: raise ValueError("parameter 0 through 1")
def mix(a,b): return tuple((1-t)*x+t*y for x,y in zip(a,b))
return mix(mix(points[0],points[1]),mix(points[1],points[2]))Vérifiez avant d’appliquer. Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.