Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Points de Bézier quadratiques
01
Ouvrez les points de contrôle avec leur exemple d’aperçu et suivez le paramètre dans les deux étapes d’interpolation avant de modifier le dessin.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Points de Bézier quadratiques
● ● ●CurveHearth●
Méthodes de travail · Points de Bézier quadratiques ×
from math import isfinite
def quadratic_bezier(points, t):
def valid(v):
return type(v) in (int, float) and -1e100 <= v <= 1e100 and isfinite(v)
if type(points) not in (list, tuple) or len(points) != 3:
raise ValueError("three control points")
if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or not all(map(valid,p)) for p in points):
raise ValueError("bounded finite 2D controls")
if not valid(t) or not 0 <= t <= 1: raise ValueError("parameter 0 through 1")
def mix(a,b): return tuple((1-t)*x+t*y for x,y in zip(a,b))
return mix(mix(points[0],points[1]),mix(points[1],points[2]))✳Évaluez un point de Bézier quadratique à partir de trois contrôles bidimensionnels de magnitude maximale 1e100.
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail