Puncte Bézier pătratice
Evaluează un punct Bézier pătratic din trei puncte de control bidimensionale cu modul cel mult 1e100.
from math import isfinite
def quadratic_bezier(points, t):
def valid(v):
return type(v) in (int, float) and -1e100 <= v <= 1e100 and isfinite(v)
if type(points) not in (list, tuple) or len(points) != 3:
raise ValueError("three control points")
if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or not all(map(valid,p)) for p in points):
raise ValueError("bounded finite 2D controls")
if not valid(t) or not 0 <= t <= 1: raise ValueError("parameter 0 through 1")
def mix(a,b): return tuple((1-t)*x+t*y for x,y in zip(a,b))
return mix(mix(points[0],points[1]),mix(points[1],points[2]))- Proiect
- Verifică extremități și mijloc, respingând coordonate nefinite sau parametru în afara zero–unu fără a schimba punctele.
- Verifică înainte de aplicare
- Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări.
- Modele
- Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
from math import isfinite
def quadratic_bezier(points, t):
def valid(v):
return type(v) in (int, float) and -1e100 <= v <= 1e100 and isfinite(v)
if type(points) not in (list, tuple) or len(points) != 3:
raise ValueError("three control points")
if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or not all(map(valid,p)) for p in points):
raise ValueError("bounded finite 2D controls")
if not valid(t) or not 0 <= t <= 1: raise ValueError("parameter 0 through 1")
def mix(a,b): return tuple((1-t)*x+t*y for x,y in zip(a,b))
return mix(mix(points[0],points[1]),mix(points[1],points[2]))Adu așteptările vizuale în revizuirea codului
O curbă care arată greșit poate reflecta o convenție a datelor, nu o formulă defectă. CurveHearth este un spațiu de programare cu IA pentru Windows care leagă rezultatul vizibil de implementarea proiectului. Începe cu forma așteptată, datele de control și componenta care le folosește, apoi cere modelului conectat să inspecteze parcursul dintre ele.
O sarcină posibilă este revizuirea unei funcții auxiliare pentru curbe pătratice folosite în previzualizarea unui editor. Cere asistentului să examineze ordinea punctelor de control, limitele parametrului și modul în care apelantul furnizează coordonatele. Solicită o modificare punctuală doar după clarificarea acestor ipoteze. Previzualizarea este un exemplu de sarcină dintr-o aplicație; rezultatul util este codul pe care îl poți înțelege și verifica în propriul proiect.
Verifică propunerea cu cazuri de test exacte pentru capetele intervalului și o valoare intermediară, apoi inspectează rezultatul redat folosind sistemul de coordonate al aplicației. Include intrări nevalide sau nefinite dacă funcția promite să le respingă. Rulează testele relevante ale proiectului și caută modificări nesolicitate ale intervalelor acceptate, deoarece o îmbunătățire vizuală poate ascunde o schimbare mai amplă a contractului.
CurveHearth se conectează la endpointuri acceptate compatibile cu OpenAI sau Anthropic. Selectează un model IA fără cenzură dacă serviciul tău oferă unul; instrumentele, contextul și restricțiile sale depind în continuare de configurație. Conversația sprijină revizuirea, iar cazurile de test și verificările interfeței stabilesc dacă modificarea satisface cerința.
Întrebări pentru o modificare a interpolării
Ce context ajută la explicarea unei curbe deformate?
Furnizează punctele de control în ordinea lor reală, valoarea parametrului și convenția coordonatelor folosită de apelant. Include rezultatul vizual așteptat. Aceste detalii ajută la separarea unei erori de interpolare de o ipoteză privind transformarea sau afișarea din altă parte a aplicației.
Sunt suficiente verificările la capetele intervalului?
Sunt utile, dar incomplete. O implementare poate returna corect ambele capete și totuși produce valori intermediare greșite. Adaugă cel puțin un caz interior calculat independent și verifică traseul vizual în aplicația care îl folosește.
Ar trebui funcția auxiliară să accepte valori în afara intervalului actual?
Decide dacă extrapolarea aparține contractului înainte de a extinde intervalul. Întreabă ce apelanți au nevoie de ea și cum sunt tratate acum intrările nevalide. Păstrează explicită extinderea intervalului, fără a o ascunde într-o corecție a interpolării.
Poate CurveHearth confirma aspectul fără a rula editorul meu?
Nu presupune că inspectarea codului dovedește rezultatul redat. Folosește editorul sau aplicația pentru a verifica transformările reale ale coordonatelor și afișarea. Revizuiește separat calculul propus, apoi verifică dacă integrarea lui produce forma dorită.
CurveHearth · Actualizat 2026-10-25