Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Open de controlepunten met hun voorbeeldweergave en volg de parameter door beide interpolatiestappen voordat je de tekencode wijzigt.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
from math import isfinite
def quadratic_bezier(points, t):
def valid(v):
return type(v) in (int, float) and -1e100 <= v <= 1e100 and isfinite(v)
if type(points) not in (list, tuple) or len(points) != 3:
raise ValueError("three control points")
if any(type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or not all(map(valid,p)) for p in points):
raise ValueError("bounded finite 2D controls")
if not valid(t) or not 0 <= t <= 1: raise ValueError("parameter 0 through 1")
def mix(a,b): return tuple((1-t)*x+t*y for x,y in zip(a,b))
return mix(mix(points[0],points[1]),mix(points[1],points[2]))